日本
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- 【バカ】自分は純日本人以外認めない血統主義者で猫も雑種は触りたくもないんだけど最近自分がクォーターだと知ったwww
- 鬼女まとめ速報 -修羅場・キチママ・生活スカッとまとめ-
- 627: 名無しさん＠おーぷん 平成28年 08/28(日)16:33:24 ID:NGT きっと叩かれると思うけど血統主義がやめられない。日本人は純日本人じゃないと嫌。ハーフとかクォーターとかどうしても好きになれない。小学生時代のそういう子がいたんだけど距離なしで成績が障がい児並に悪かったり暴れてばかりですごい嫌なイメージがあったのが未だに拭えない。芸能人のようないいイメージを持てないし、いまと違って当時は天使みたいな美形がいなかった。ギョロッとした目でそばかすだかけの肌にドギツイメガネしてる子ばかりか地黒で手加減しないで女にばっかり絡むキッズばかりだったのでハーフとかクォーターって聞くたびに拒否反応が出る。
- 投稿日時：2025/06/30 10:18
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- 【は？】ヨーロッパから帰国中の友人親子とランチに言ったら、我が子の服を見て「日本の子供服ってこういうのばっかだよね～wお子ちゃま！って感じw向こうはry」と突然ディ
- 婚外ちゃんねる
- 843: 名無しの心子知らず 2018/01/11(木) 20:24:52.60 ID:/k5f2+xE.net ヨーロッパから帰国中の友人親子と久々にランチに行った。 私の子は電車が大好きで電車がプリントされた服を着て、新幹線のスニーカー、下の子は電車のスタイ着けてたんだけど、 日本の子供服ってこういうのばっかだよね～w お子ちゃま！って感じw 向こうは子供には子供扱いせず大人と同じファッションさせるからさ～！ 靴がスニーカーとか考えらんないわー。向こうはファーストシューズから革よ革w って馬鹿にされた事。 ヨーロッパかぶれが！！
- 投稿日時：2025/06/30 10:18
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- 【悲報】トランプ大統領「親愛なる日本様、車の関税は25％な。俺達のアメ車を買わない不公平な日本には譲らんぞ」
- はちま起稿
- 投稿日時：2025/06/30 10:00
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- トランプ大統領お手紙を書く「親愛なる日本様、これで貿易協定は終わり」
- なんじぇいスタジアム＠なんJまとめ
- 転載元: https://nova.5ch.net/test/read.cgi/livegalileo/1751233839/1: それでも動く名無し 2025/06/30(月) 06:50:39.85 ID:IcYihOuK0 トランプ氏「親愛なる日本様、車の関税は２５％」「これで貿易協定終わりと手紙送る」…ＦＯＸで発言 トランプ氏は、７月９日を期限とする相互関税の上乗せ分の停止期間を延長して貿易相手国・地域と交渉を継続するかどうかについて「手紙を送る。これで貿易協定は終わりだ」と明言。「日本に手紙を１通送ることもできる。親愛なる日本様、日本は車に２５％の関税を課されます、というものだ」と日本を名指ししながら説明した。 https://news.yahoo.co.jp/articles/f124c3e9e3e7c610612d96016abbd3a59b6ddb5d 3: それでも動く名無し 2025/06/30(月) 06:51:37.36 ID:W8fo8PRZ0 フェンタニル関税
- 投稿日時：2025/06/30 07:07
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- なあもう「岐阜」でよくないか？適度に都会、適度に田舎、日本の中心地
- ガールズVIPまとめ
- 1: 名無しのがるび 2021/09/19(日) 08:52:01.11 ちょうどいい
- 投稿日時：2025/06/30 05:18
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- 【…は？】駐車場で財布落として2時間後に戻ってきたけど中身ちゃんと入ってた。日本は平和だと思う反面自分の危機管理能力を棚にあげて騒ぐ奴はバカだと豪州育ちの自分は
- 鬼女まとめ速報 -修羅場・キチママ・生活スカッとまとめ-
- 433: 名無しさん＠おーぷん 平成28年 08/25(木)21:49:42 ID:7dq 駐車場に財布落としたまま2時間ぐらい買い物して車に戻ったら２つ目の財布が助手席の真横に落ちてた。かなり目立つし、横には来た時と全く違う車が置いてあったので少なくとも2回赤の他人がてにとることなくスルーしたと思うと今の日本ってなんて平和なんだ。あと金は全く減ってなかった。たまに財布落として見つからないって騒ぎたてて自分の貴重品管理能力棚に上げる人をバカにしてたけど日本じゃ普通なのかな？オーストラリアなら3分目を離して消えたものは諦めろと言われてたので無くした場所に戻るって考えないんだ
- 投稿日時：2025/06/30 05:18
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- 【画像】フランス「日本の死刑執行に抗議します💢」
- コノユビニュース
- 1 : 3 : なんで日本の出来事に首突っ込むんだよ 2 : 草
- 投稿日時：2025/06/30 04:09
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- 【日本語】「炊く」←こいつさぁあああああああああああああ
- まとめブレイド
- 1: 名無しブレイド 2022/10/28(金) 11:36:58.872 「煮る」でいいよね
- 投稿日時：2025/06/30 01:57
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- 【歴史】20年前は日本軍の悪逆非道さを教えられ戦前戦後はクソ時代だと本気で思ってたが大正生まれの祖母に聞いたら全然違う話が聞けた
- 鬼女まとめ速報 -修羅場・キチママ・生活スカッとまとめ-
- 304: 名無しさん＠おーぷん 平成29年 02/19(日)23:38:53 ID:teB 今の若い人にはピンとこないかもしれないけど、少なくとも20年ぐらい前までは「日本軍はアジア各地で大虐頃して回った非道の軍隊、戦時中は何もかもが弾圧され逆らったら拷問にかけられた暗黒時代」って大マジで学校で教えられててマスコミもそう言っててしかも地元が広島だったから平和教育原爆教育が盛んだったのもあって、戦前戦中は筆舌に尽くしがたい血まみれのクソ時代だったんだとずっと本気で思ってた小6の時に夏休みの宿題で、身近にいるお年寄りに戦争体験の話を聞いてきなさいっていうのが出て大正生まれの父方の祖母（戦中は大阪在住）にペーパーに体験談書いてもらったら、こんな答が返ってきた
- 投稿日時：2025/06/30 00:39
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- アメリカで電話会談する日本の政治家
- 京存京栄.jp
- アメリカで電話会談する日本の政治家のイラスト
- 投稿日時：2025/06/29 22:55
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- じいさんと出かけた時、電波系の集会に遭遇！「日本は謝罪がどうたら…」と洗脳を始める相手に「…わしの事を悪く言うのは構わん。じゃが今の人達に謝罪させるのは止めてく
- 喪女リカ喪女ルカ┃鬼女・生活系まとめサイト
- 51: おさかなくわえた名無しさん 2006/04/08(土) 08:21:16 ID:KZgil9G+ 数年前、じいさんと一緒にある用事で出かけた時に なんだか電波系の集会に遭遇してしまった。 （うわ。本当にこんなんがあるのか）と引いていら、 「ちょっとお時間いいですか～？あのですね、私たちは…」 と、お決まりの洗脳。日本は謝罪がどうたら、アジア諸国にどうたらと言っていて 適当に聞き流していたら、じいさんが 「…わしの事を悪く言われるのは構わん。じゃが今の人達に 謝罪させるのは止めてくれんか…」 と小さな声だったがハッキリとした声で話し始めた。 「…わしはアメリカと戦った、おかげでほれ、左手の指が３本無い。 しかし、わしはアメリカを憎んでおらん。センソウとはそういうもんじゃ、 アメリカの子供達にも罪は無い、あの時に罪を犯したのは日本もアメリカも わしらの代だけじゃ、次の世代や子供に罪は無い。じゃから…」 引用元:胸がスーッとする武勇ｲ云を聞かせて下さい！(31) http://kohada.2ch.net/test/read.cgi/kankon/1144253422/
- 投稿日時：2025/06/29 18:39
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- 2025年6月28日 屋内環境における新型コロナの感染経路(Discover Public Health)【ダイヤモンドプリンセス号】
- 新型コロナの「空気感染」について調べるブログ
- 大型客船の空調システム設計についての紹介 Princess Cruises三菱グランドシリーズ実施例 https://www.jstage.jst.go.jp/article/kanrin/17/0/17_KJ00004883109/_pdf 小佐古修士 椎山邦昭 3.1 設計条件: 客船は新鮮空気量(100％)を設計条件とすることが多いが、本船に代表されるメガ客船においては省エネ対策として新鮮空気を一部取り入れて還気させることが一般的になっている。 本船の新鮮空気量はキャビン(30％)、公室・階段室(50％)そして病院 ・ギャレについては衛生と臭気対策のために100％の条件である。 2025年6月28日 屋内環境におけるSARS-CoV-2(新型コロナ)の感染経路(Discover Public Health) https://link.springer.com/article/10.1186/s12982-025-00766-5 イスラム・エル・ジェダウィ。ハッサン・ガザル ら 新型重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2(SARS-CoV-2)の急速な世界的蔓延は、屋内環境と感染症伝播の関連性を理解することの重要性を浮き彫りにしました。 SARS-CoV-2の伝播経路は未だ完全に解明されていません。 1 はじめに: SARS-CoV-2は、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)パンデミックの原因ウイルスであり、前例のない公衆衛生上の緊急事態を引き起こしました。 過去20年間に、2つの主要なコロナウイルス感染症が発生しました。 「重症急性呼吸器症候群コロナウイルス(SARS-CoV)」は2002年に、「中東呼吸器症候群(MERS)」は2012年にそれぞれ発生しました。 通常、ほとんどの人は「屋内」で生活し、働いています。 COVID-19パンデミックの間、屋内環境はウイルスが個人間で伝染する最も一般的な場所でした。 そのため、特にSARS-CoV-2の伝染、そして一般的な呼吸器感染症は、「建築環境」における問題です。 3 エアロゾルによるSARS-CoV-2の感染: 別の初期研究では、Liu氏らは、無症候性の個人による気流誘発性COVID-19感染が報告されたレストランで、室内の気流とエアロゾル感染を調べるための体系的な計算流体力学研究を実施しました。 この結果は、エアロゾル曝露の高い領域とレストランで報告された感染パターンとの間に有意な相関関係があることを示しました。 これは、この十分に文書化されたインシデントにおける「空気感染」を裏付ける説得力のある証拠を提供しました。 同様に、Li氏らは、中国広州にあるレストランで隣り合ったテーブルで昼食をとった3つの無関係な家族によるアウトブレイクを調査しました。 これらの世帯の10人がその後、SARS-CoV-2に感染しました。 食事中、「媒介物との接触」や「人から人への接触」は記録されませんでした。 レストランの換気量は1人あたり0.75～1.04リットル/秒でした。 研究者らは、ウイルスの拡散は、特に換気の悪いレストランではリスクとなる、呼気中のウイルスを含んだ「エアロゾル」を介して起こったと結論付けた。 重要なのは、これらの調査結果は、SARS-CoV-2の長距離エアロゾル感染が屋内であればどこでも起こり得ることを示しているわけではないが、混雑した換気の不十分な場所では伝播が起こる可能性があることを示唆している点です。 同様に、アジミ氏によるダイヤモンドプリンセスクルーズ船の乗員に関する調査結果は、SARS-CoV-2が「主にエアロゾル吸入」によって伝播したことを明らかにした。 しかし、この結論は、船上の乗客間の相互作用や感染制御対策の有効性に関する多くの推定値が情報不足にもかかわらず行われたため、モデル入力に大きな不確実性を示すモデリング戦略によって導き出されたものです。 5 建物部材によるSARS-CoV-2の感染: 5.1 暖房、換気、空調(HVAC)システム: HVACユニットは、湿度や温度などの快適な環境条件と室内の清浄な空気を保証するために使用されます。 空気感染経路が一般的であるため、HVACシステムは基本的な感染症管理対策として検討および使用する必要があります。 ただし、これらのシステムは、空気の再循環を抑制し、外気の流入を増やすように正しく使用および制御する必要があります。 ウイルス伝染におけるHVACシステムの役割は、重要な研究の対象となっている。 Horve氏らは、空調ユニットから採取したサンプルを分析し、SARS-CoV-2の存在を検出し、COVID-19患者がいる医療現場での空気感染におけるHVAC(空調)システムの潜在的な役割を明らかにした。 その結果、サンプルの約 25% にウイルスが存在することが明らかになり、ウイルス粒子が病院の空調システムに入り込んで移動する可能性が強調され、HVACシステムがSARS-CoV-2 の増殖に寄与していることが示唆された。 ただし、この研究では1つの曝露要因のみを分析したため、SARS-CoV-2曝露の総リスクを決定するための式の一部のみを考慮する必要があります。 対照的に、Xu氏は、SARS-CoV-2曝露の総リスクを決定するための式の一部のみを考慮する必要があることを示した。 [参考文献79]は、ダイヤモンドプリンセスクルーズ船内の換気と空調と、2020年1月と2月に船内でのSARS-CoV-2の拡散との間に関連はないと報告しました。 9 結論: COVID-19のパンデミックは、私たちの建物の設計方法に大きな変化をもたらしました。 SARS-CoV-2の生存能力は、多くの研究の対象となってきました。これらの研究結果に基づき、ウイルスは環境条件や表面の種類に応じて、様々な環境や様々な表面で異なる期間生存できることが示されています。 しかしながら、これらの研究はウイルスの検出のみに限定されており、必ずしもその感染性を証明するものではありません。そのため、生存可能なSARS-CoV-2の感染性に関する更なる研究が必要です。 呼吸器系ウイルスの拡散に各感染経路がどのように寄与しているかを理解することは、難しい研究課題です。 [査読前] 2020年7月15日 ダイヤモンド・プリンセス号クルーズ船におけるCOVID-19のメカニズム伝播モデルは、エアロゾル感染の重要性を実証しています(medrxiv) https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.07.13.20153049v1 パーハム・アジミ。ザーラ・ケシャヴァルス。ホセ・ギジェルモ・セデーノ・ローラン。ブレント・R・スティーブンス。ジョセフ・G・アレン 背景: 現在、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は、感染者から1～2メートル以内の近距離における「大きな呼吸器飛沫」を介して主に伝播すると考えられています。 しかし、重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2(SARS-CoV-2)の特定の感染経路(短距離および長距離における飛沫、エアロゾル、媒介物)の相対的な重要性に関する定量的な情報は依然として限られている。 方法: SARS-CoV-2の複数の感染経路の相対的な重要性を評価するために、2020年初頭に発生したダイヤモンド・プリンセス号クルーズ船でのアウトブレイクに関する詳細な情報を活用した。 結果: 合計132回のモデル反復が許容基準を満たした(モデル化された1日当たりの累積症例数と報告された症例数の比較でR2 > 0.95、1日当たりの症例数でR2 > 0)。 これらの成功したモデル反復のみを分析することで、不確実なパラメータの推定値に関する知見が得られ、定義された各感染経路の寄与の可能性を定量化できる。 シミュレーション期間全体を通して、船内での感染症例に対する短距離、長距離、および媒介物による感染経路の寄与の平均推定値は、それぞれ35%、35%、30%であった。 「大きな呼吸器飛沫」と「小さな呼吸器エアロゾル」の寄与の平均推定値はそれぞれ41%と59%でした。 乗客隔離開始後は、近距離伝播が支配的な感染経路となりましたが、これは「主にエアロゾル感染」によるものであり、「飛沫感染」によるものではありませんでした。 解釈: 本研究の結果は、ダイヤモンド・プリンセス号クルーズ船の乗客におけるCOVID-19の感染において、「エアロゾル吸入」が支配的な寄与因子であった可能性が高いことを示しています。 さらに、近距離感染と長距離感染は船内での病状の進行に同様に寄与しており、媒介物による感染はより小さな役割しか果たしていないと考えられます。 乗客隔離も各感染経路の重要性に影響を与え、介入の効果を実証しました。 クルーズ船は換気率が高く、空気の再循環がないという特殊な建造環境ですが、これらの知見は、クルーズ船内だけでなく他の屋内環境においても、大型飛沫および媒介物による感染の抑制を目的とした継続的な対策に加えて、エアロゾルの吸入抑制を目的とした公衆衛生対策を実施することの重要性を強調しています。 2021年2月3日 ダイヤモンド・プリンセス号クルーズ船におけるCOVID-19のメカニズム伝播モデルは、エアロゾル伝播の重要性を示している(PNAS) https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2015482118 パーハム・アジミ ら ダイヤモンド・プリンセス号クルーズ船における感染症伝播の50%以上は、「空気感染」による可能性が高いことが分かりました。 (We find that airborne transmission likely accounted for >50% of disease transmission on the Diamond Princess cruise ship, which includes inhalation of aerosols during close contact as well as longer range.) これには、近距離でのエアロゾル吸入だけでなく、長距離でのエアロゾル吸入も含まれます。 これらの知見は、クルーズ船内だけでなく他の屋内環境においても、「大きな飛沫」および「媒介物」による感染制御を目的とした継続的な対策に加え、「エアロゾル」の吸入制御を目的とした公衆衛生対策を実施することの重要性を強調しています。 保健機関のガイダンスには「空気感染」による拡散を抑制するための対策をより重視する内容を含める必要があります。 最後に、本研究はクルーズ船におけるCOVID-19のアウトブレイクに基づいていますが、このモデルアプローチは他の屋内環境や他の感染症にも適用できます。 既存の複数のエビデンスは、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の「空気感染の可能性」を裏付けています。 しかし、重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2(SARS-CoV-2)の感染経路の相対的な重要性に関する定量的な情報は依然として限られています。 シミュレーション期間全体を通して、感染症例に対する短距離、長距離、および媒介物による感染モードの寄与の平均推定値は、それぞれ35％、35％、30％でした。 我々の研究結果は、クルーズ船の換気率が高く、空気の再循環がないという保守的な仮定を考慮に入れても、乗客間のCOVID-19感染の主な原因は「エアロゾル吸入」であった可能性が高いことを示しています。 さらに、近距離感染と遠距離感染は船内での病状の進行に同様に寄与し、媒介感染はより小さな役割しか果たしていなかったと考えられます。 乗客の隔離も各感染経路の重要性に影響を与え、介入の効果を実証しました。 材料と方法: クルーズ船「ダイヤモンド・プリンセス」号は、高い検査率によって発見された乗客、乗員、COVID-19症例数の経時的な既知数と、いくつかの重要な人的および構築環境要因に関する比較的高度な知識を伴う、ユニークな構築環境のケーススタディを示しています。 ダイヤモンド・プリンセス号では、2020年初頭にCOVID-19の大規模な発生が発生し、乗船していた乗客・乗員3,711人のうち712人が感染し（コミュニティの19%）、少なくとも57人の他の乗客が下船して母国に帰国した後の数日間に検査で陽性反応が出ました。 報道されているように、COVID-19の発生は、1月20日に横浜で乗船し、1月25日に香港で下船した香港からの1人の乗客にまでさかのぼります。 彼は乗船前に咳などの症状があり、2月1日に香港でCOVID-19と診断されました。 最初の10人の症例は、船が横浜港に到着した後の2月4日に確認されました。 検査でCOVID-19の感染が確認されたため、ダイヤモンド・プリンセス号の乗客は2月5日午前7時から14日間の隔離措置を受け、全乗客は基本的に客室内に留まるよう求められました。 2月5日時点で、ダイヤモンド・プリンセス号には乗客2,666人、乗組員1,045人の計3,711人が乗船していました。 ディスカッション: 我々の研究結果は、非常に高い換気率(1時間あたり9～12回の換気)と空気の再循環がないという、長距離空気感染に有利な保守的な仮定を前提としているにもかかわらず、SARS-CoV-2を含む「小さなエアロゾルによる空気感染」が、船内でのCOVID-19感染の主な経路であった可能性が最も高いことを示しています。 例えば、ダイヤモンドプリンセス号では、公共エリアのほぼ半分(合計約 35,000 m 2のうち約 17,000 m 2)が屋外にあり、空気感染のリスクが最小限であったことが分かっています。 そのため、媒介物による感染の寄与度は、乗客と乗組員がほとんどの時間を屋内で過ごす検疫後と比較して、検疫前に高かったと推定されます。 さらに、検疫が始まった後、人々は当時の推奨事項に従ってより「頻繁かつ効果的に手を洗った」と想定しました。 さらに、SARS-CoV-2が媒介物を介してのみ伝染すると仮定した場合、クルーズ船内の感染者数の最良推定値は、乗客乗員3,711人のうちわずか98人（2.6％; SI付録、表S5）であり、実際の感染者数は700人を超えています。比較すると、SARS-CoV-2の媒介物のみによる感染率の推定値は、クルーズ船内での媒介物によるノロウイルスの感染率のこれまでの推定値よりも低いものでした。
- 投稿日時：2025/06/29 18:37
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- 【富岳・理化学研究所・神戸大学】坪倉誠 氏 発言・タイムライン一覧
- 新型コロナの「空気感染」について調べるブログ
- 2025年3月23日 西村やすとし 氏のツイートより https://x.com/nishy03/status/1903613097971179740 私がコロナ担当大臣の時に、理研のスーパーコンピュータ富岳を使って分析を行い、効果を説明しています。 理研、神戸大は、この富岳を活用した、「飛沫・エアロゾル」拡散に関する共同研究で、米国計算機学会(ACM)からゴードン・ベル賞のCOVID-19研究特別賞を受賞しています。 https://x.com/nishy03/status/1336182277932417025 https://x.com/nishy03/status/1461971164331266050 2024年5月14日 スパコン 「富岳」 2部門で9期連続世界1位(日テレ) https://news.yahoo.co.jp/articles/b11df2dceaa7179d592779af91b27c42ffc452e7 国が1100億円を投じて、理研と富士通が共同で開発した「富岳」は、3年前から運用が始まり、これまでに、口から飛沫が拡散するシミュレーションや、大雨をもたらす線状降水帯の予測などに活用されてきました。 2024年5月14日 スパコン「富岳」2部門で9期連続世界1位 線状降水帯の予測等に活用 計算速度部門は2期連続4位(読売テレビ) https://news.yahoo.co.jp/articles/3c38821b1d4728db7f4000d268e3129077e9d11c 国が1100億円を投じて、理研と富士通が共同で開発した「富岳」は、3年前から運用が始まり、これまでに、口から飛沫が拡散するシミュレーションや、大雨をもたらす線状降水帯の予測などに活用されてきました。 2024年5月14日 スパコン「富岳」が2部門で9期連続世界ランキング1位を獲得 計算速度は4位で上位をアメリカ勢が占める(FNN) https://youtu.be/NhR5_vcQwkA 2024年5月9日 COVID-19緩和活動における飛沫/エアロゾル感染リスクの評価にスーパーコンピュータ「富岳」を活用する(IEEJ) https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/tee.24091 ラーフル・ベール。坪倉誠 この研究では、2020年現在世界最速のスーパーコンピュータであるスーパーコンピュータ「富岳」の機能を活用し、COVID-19「エアロゾル感染」の詳細な定量分析によってもたらされた疫学モデリングと公衆衛生政策の大きな進歩について掘り下げます。 これらの取り組みには大量の計算リソースが必要でしたが、COVID-19の期間中、「富岳」によって提供されました。 この作業を通じて作成された詳細な感染リスク評価は、日本全体の公衆衛生政策と国民の行動に大きな影響を与え、疫学のデジタル変革とパンデミック関連の課題の積極的な管理における重要な変化を例示しています。 1. はじめに: 2019年末頃、中国の武漢で最初に発見された新しいコロナウイルスがCOVID-19の発生につながりました。それは急速に世界中に広がり、公衆衛生、経済、社会規範に大きな脅威をもたらしました。パンデミックの初期段階では、特にウイルスの主な拡散方法に関して多くの不確実性が伴いました。 従来の疫学的手法に基づく意見もあれば、科学的でない意見もあるなど、さまざまな意見が飛び交い、米国疾病予防管理センター(CDC)や世界保健機関(WHO)など、最も信頼されている医療機関でさえも相反する声明を出した。 これらの組織は当初、「サージカルマスク」がウイルスの拡散を阻止する能力に疑問を呈し、それが事態を複雑にし、初期の封じ込め努力を妨げた可能性がある。 2020年3月、日本の「理化学研究所プロセス科学研究センター(R-CCS)」と「文部科学省(MEXT)」は、スーパーコンピューター「富岳」の潜在能力を活用するための協力的な取り組みを発表した。 COVID-19パンデミックが正式に宣言される前に、日本ではいくつかのクラスター発生が見られた。 これらのアウトブレイクは「ライブハウス」「スポーツ施設」「フェスティバル」「巨大クルーズ船」など、さまざまな場所で発生しました。 迅速な疫学分析により、ウイルスの主なキャリアは「飛沫」と、さらに重要なことに「エアロゾル(5μm未満の粒子)」であることが判明しました。 これらの発見にもかかわらず、エアロゾル伝播の具体的なメカニズムはまだ十分に理解されていなかったため、混乱が続きました。 この知識のギャップは、実験を通じてさまざまな社会的環境でのエアロゾル伝播を正確にシミュレートすることの難しさを浮き彫りにしています。 困難には、混雑した場所でのエアロゾルの放出と吸入を正確にモデル化すること、さまざまな防護服のオプションの有効性を評価すること、およびこれらの環境で人々が相互作用するさまざまな方法を考慮することが含まれます。 現実世界の状況で「空気感染ウイルス」の詳細に関する意味のあるデータを生成するには、公共交通機関、レストラン、学校、コンサートホールなど、さまざまな種類の公共スペースを考慮した大量のシミュレーションを実行する必要があります。 (In order to generate meaningful data of the details of airborne virus transmission in real world conditions, it is necessary to perform a large number of simulations considering the various type of public space such as public transportation systems, restaurants, schools, concert halls, etc.) (略) この方法は、「空気感染の複雑なダイナミクス」を簡素化すると同時に、必要な計算能力も少なく、特に広い物理的空間で複数の人が関わるシナリオを評価するのに役立ちます。 (This method simplifies the intricate dynamics of airborne transmission while requiring less computing power, making it especially useful for assessing scenarios involving several people in large physical spaces.) 2024年3月 屋外スポーツ競技場における空気中ウイルス感染リスクを評価するための飛沫分散シミュレーション(Journal of Fluid Science and Technology) (Droplet dispersion simulation to evaluate airborne virus infection risk in outdoor sports stadiums) https://www.researchgate.net/publication/379359690_Droplet_dispersion_simulation_to_evaluate_airborne_virus_infection_risk_in_outdoor_sports_stadiums キム・サンウォン。Junya ONISHI。ラーフル・ベイル。坪倉誠 この研究では、平らな場所と傾斜した場所の両方を含む、さまざまな座席配置と気流条件下で、飛沫の拡散とそれに伴う空気感染のリスクが調査されています。 「CUBE」として知られる数値フレームワークは、完全圧縮可能なナビエ・ストークス・ソルバーとラグランジュ飛沫ダイナミクス・モデルを統合しており、大規模な並列シミュレーションを容易にします。 このフレームワークは、ビルディング・キューブ法ベースのメッシュ化を採用してオイラー・メッシュをモデル化し、各キューブ・ユニットに同じ数のセルが分解されます。また、各立方体単位内のラグランジュ・マーカー粒子データを細分化するため、並列計算の効率が向上します。 シミュレーション結果から、飛沫の飛散パターンと感染リスクは座席のレイアウトと風向きに大きく影響されることが明らかになった。 特に、90°の角度から吹く風は、0°の角度から吹く風と比較して、局所的な飛沫の拡散と全体的な感染リスクの両方を大幅に低減します。 したがって、戦略的な座席構成により、さまざまな環境条件や気流条件下での感染リスクが効果的に軽減されます。 この知識は、「新型コロナウイルス感染症(COVID-19)などの空気感染」を抑制するパブリック・ドメインを設計するのに不可欠です。 (This knowledge is vital for designing public domains to curb the transmission of airborne illnesses such as COVID-19.) 2023年10月9日 離散飛沫拡散シミュレーションを使用した、「空気感染症」によるレストラン環境の感染リスクの特性評価(Heliyon) (Characterizing infection risk in a restaurant environment due to airborne diseases using discrete droplet dispersion simulations) https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844023077484 ラーフル・ベイル。リー・チョンガン。Hajime Fukudome。Saori Yumino。Akiyoshi Iida。坪倉誠 理化学研究所計算科学研究センター 神戸大学 国立成功大学 数値フローデザイン 鹿島建設 豊橋技術科学大学 呼吸器系ウイルスの蔓延を制御する手段としてマスクを使用することは広く知られています。しかし、マスクを着用できない場合もあり、これらの環境はウイルス感染の潜在的な媒介となります。 このような環境には複数の感染源が含まれる可能性があり、感染リスクの観点から特徴づけることが困難です。 この問題に対処するために、私たちはそのような環境における感染リスクの軽減における換気の役割を調査する方法論を開発しました。 方法論を示すための代表的なシナリオとしてレストランの設定を使用します。 陰的大渦シミュレーションと離散飛沫分散モデリングを使用して、呼吸器系ウイルスの蔓延と感染リスクに対する換気と物理的距離の影響を調査します。 私たちの調査結果は、機械的混合や被験者間の物理的距離の増加などの換気システムの運用により、平均室内感染リスクと新たに感染した被験者の数を大幅に削減できることを示しています。 ただし、この観察は空気中のウイルスの伝播性に影響されます。 (However, this observation is subject to the transmissibility of the airborne viruses.) 伝染性の高いウイルスの場合、機械的な混合の使用は、新鮮な空気の換気のみと比較すると重要ではない可能性があります。 これらの発見は、マスクの使用が不可能な状況における感染リスクの軽減に関する貴重な洞察を提供します。 1. はじめに: ウイルスを含む痰の飛沫が空気中に放出されることで感染症が蔓延することは、公衆衛生にとって重大な脅威となり得る。 これは「重症急性呼吸器症候群(SARS)」「H1N1インフルエンザ」、そして現在パンデミックとなっている「新型コロナウイルス感染症(COVID-19)」など、近年の感染力の強い感染症の出現によって実証されています。 COVID-19の原因ウイルスであるSARS-CoV-2は、呼吸器からの飛沫、人から人への直接接触、そして汚染された表面との接触(媒介物による感染として知られる)によって感染する可能性があることを示す証拠がある。 「空気感染」は、COVID-19の急速な蔓延と世界的なパンデミック化の主因である可能性が高い。 人から人への直接感染や媒介感染はマスクの着用や適切な衛生習慣によって抑制できますが、「空気感染」の防止はより困難です。 「空気感染」を抑制し、減少させることは、感染症の蔓延を防ぎ、公衆衛生を守る上で極めて重要です。 (Airborne transmission is likely a major factor in the rapid spread of COVID-19, turning it into a global pandemic. While direct person-to-person and fomite transmission can be controlled through wearing masks and proper hygiene practices, preventing airborne transmission is more challenging. Controlling and reducing airborne transmission is crucial in preventing the spread of communicable diseases and protecting public health.) 2023年1月20日 どうする５類移行 学校、飲食店、自治体…不安と期待交錯(産経) https://www.sankei.com/article/20230120-LSGRJ7K2VVIUZCRTIN2YI5V22I/ すでに学校現場では不安も広がる。横浜市立校の校長の１人は「感染対策が緩和されても当面は警戒を緩めることはない」。音楽の合唱など飛沫（ひまつ）拡散が懸念される場面もあるため、「状況に応じて判断していくしかない」という。 東京都内の公立小に勤務する女性教員は「屋内でのマスク着用が不要になったとして、自分はどうすべきなのか…。教員の判断が子供たちの判断に暗に影響を与える可能性もあるし、保護者の目もある」と心配そうに話した。 2023年1月20日 屋内のマスク着用見直しも…感染対策での重要性は変わらず 富岳も検証(産経) https://www.sankei.com/article/20230120-LLM77F55FZKWJK3UM7TJBRXBFI/ 神戸大教授で理化学研究所チームリーダーの坪倉誠氏らの研究チームは、「飛沫」や「エアロゾル（微小粒子）」が飛散する様子をシミュレーションで可視化。マスクの有無や素材によって、飛散の仕方がどのように変化するか検証してきた。 研究成果によると、一般的な不織布マスクと手作りの布マスクを調べたところ、いずれも口から出た飛沫の体積の８割の飛散を抑えられることが分かった。一方、エアロゾル粒子はいずれのマスクでも約半分が漏れていた。 2023年1月20日 マスク着用見直しの是非「“科学的にどうか”に尽きる」小池都知事会見1月20日（本文2完）(THE PAGE) https://news.yahoo.co.jp/articles/3fc97d889309793bb886c1a0128c31c732f819e8 記者：ニッポン放送の小永井と申します。(略) マスクについては都のモニタリング会議でも、飛沫が拡散されるのを防ぐなどのシミュレーションの結果が示されたことがある一方で、海外では、文化の違いもあるかもしれませんが、欧米を中心にかなりの緩和が進んでいる現状もあると思います。知事ご自身はマスク着用の緩和、特に室内での着用の緩和について、現状どのようにお考えでしょうか。 小池都知事：世界もまた、XBBなどの拡大によって、政府や自治体などがマスクの着用をもう一度お願いしますといったようなウォーニングを出したり、それぞれ、ウイルスの変化とともに自治体や世界も、その対応は常に変わっているということで、何も今まだ世界で統一っていうことではございません。 2023年1月20日 マスク着用 どうなる？ 新型コロナ 原則今春「5類」移行検討で(NHK) https://www3.nhk.or.jp/news/html/20230120/k10013955321000.html NHK世論調査 “「できるだけ着けたままにする」が27％” NHKは、去年（2022）11月1日から12月6日にかけて全国の18歳以上3600人を対象に郵送法で世論調査を行い62.9％にあたる2266人から回答を得ました。 【感染は主に飛まつで】 新型コロナウイルスは主に、感染者がせきやくしゃみ、それに会話などの際に排出する飛まつ、それに「エアロゾル」や「マイクロ飛まつ」と呼ばれるごく小さな飛まつを通じて感染が広がります。 2023年1月7日「ワクチン打ってもすり抜ける」――コロナ新系統“BQ.1.1”へ置き換わり 国内感染「3000万人超」…インフルと同時感染も(日テレ) https://news.yahoo.co.jp/articles/ded339190c6b9ffc391f27bd1c3414712bbf1c91 https://youtu.be/N5hHvPzrDQc 京都工芸繊維大学などの研究チームが、「飛まつ」に関する動画を作成しました。エスカレーターでマスクを着けずにせきをした場合、周囲に飛まつがどう広がるかを試算したものです。 それによると、上りエスカレーターの一番前の人がマスクなしで前方にせきをすると、飛まつは浮遊し続け、次々と後ろの人に拡散していきました。 試算した同大の山川勝史教授は「人の動きが空気の流れを作ることで飛まつが拡散するため、距離を空けることが大切」と指摘しています。 2022年11月12日 両陛下 富岳を視察(テレ東BIZ) https://youtu.be/ustk2546K3M 富岳は、新型コロナウイルスの「飛沫感染」シミュレーションなどで知られ、両陛下は「どうしてこんなことが出来るんだろう」などと詳しくおたずねになっていました。 2022年11月12日 天皇、皇后両陛下、スパコン「富岳」をご視察 兵庫県ご訪問(産経) https://news.yahoo.co.jp/articles/56b9f20e74eac0a5f496aa4d10cfa3c404767d59 両陛下は同日午後、神戸市内にある理化学研究所計算科学研究センターでスーパーコンピューター「富岳」を見学し、コロナ禍で活用された「飛沫拡散シミュレーションなど」について説明をお受けに。天皇陛下は、「重要なデータがこの中にあるんですね」とうなずかれていた。 2022年11月12日 天皇皇后両陛下 兵庫県を訪問、スパコン「富岳」などを視察(ANN) https://news.yahoo.co.jp/articles/f681cb380486f97f664ef7f204d7d19154227fd9 https://youtu.be/eWFGac3YfzE 両陛下は神戸市内のホテルに移動し、齋藤知事から兵庫県の概要について説明を受けられました。 その後、両陛下は理化学研究所を訪れ、新型コロナウイルスで注目された「飛沫」がどのように拡散するかをシミュレーションしたスーパーコンピューター「富岳」などを視察されました。 2022年11月12日 天皇皇后両陛下兵庫県訪問 スーパーコンピューター「富岳」視察(テレビ大阪) https://news.yahoo.co.jp/articles/22666eb8934ddca3f261aa7dded1046ac41c2b81 富岳は、新型コロナウイルスの「飛沫感染シミュレーションなど」で知られ、両陛下は「どうしてこんなことが出来るんだろう」などと詳しくおたずねになっていました。 2022年11月12日 天皇、皇后両陛下が「富岳」を視察…「非常に貴重なデータを取っているのですね」(読売) https://www.yomiuri.co.jp/koushitsu/20221112-OYT1T50237/ 天皇、皇后両陛下は１２日、兵庫県入りし、理化学研究所の計算科学研究センター（神戸市）でスーパーコンピューター「富岳（ふがく）」を視察された。研究員から富岳を新型コロナウイルスの「飛沫飛散」の想定実験に活用したとの説明を受け、天皇陛下は「非常に貴重なデータを取っているのですね」と話された。 2022年11月12日「非常に貴重なデータ」 天皇、皇后両陛下がスパコン「富岳」を見学(朝日) https://www.asahi.com/articles/ASQCD6DNCQCBUTIL029.html スーパーコンピューター「富岳（ふがく）」を見学したほか、新型コロナを対象とした「飛沫飛散シミュレーション」の説明を聞いた。室内でエアコンや換気扇を併用することで感染リスクが半分以下に減らせることなどを聞いた天皇陛下は「非常に貴重なデータをとっているんですね」と話したといい、皇后さまは「効果的な対策は？」と質問。 2022年10月21日 安全な立食パーティー体験会 需要回復へ正確な知識を(産経) https://www.sankei.com/article/20221021-6DDYMDELJVNKJDQCX6AOMLZFA4/ 続けて新型コロナの「飛沫感染対策」を研究する理化学研究所の坪倉誠氏が、ホテルの宴会場は高い換気能力が義務付けられ、空間も広く、感染リスクが低いことを指摘。スーパーコンピューター「富岳」による飛沫飛散予測の結果を示し、「マスクかパーテーション（のどちらか）があれば、かなり感染リスクを減らせる」と語った。 2022年10月21日「立食宴会で感染、低リスク」 ホテル協会、理研「富岳」で分析(共同) https://news.yahoo.co.jp/articles/feea9f413e96e0785ca0c240fe718e0981a76a1f 理化学研究所のスーパーコンピューター「富岳」で、「飛沫感染」のリスクを分析。企業などの立食宴会は自粛傾向にあり、協会は宴会シーズンを前に安全性をアピールしている。 2022年10月16日 最先端の科学と医療の現場とは… 神戸医療産業都市で一般公開イベント 今年は現地とオンラインで開催(ラジトピ ラジオ関西トピックス) https://news.yahoo.co.jp/articles/89d252b15d660893afa6ba48bac8f62ff92466e0 神戸医療産業都市の推進母体である神戸医療産業都市推進機構の天辰香織さん（経営企画部広報戦略課課長代理）に話を聞きました。 また、皆さんテレビでも一度はご覧になったかと思いますが、スーパーコンピュータ「富岳」を用いた新型コロナウイルスの「飛沫」・「エアロゾル感染」予測シミュレーションでは、社会に対する新型コロナウイルスの飛沫・エアロゾル感染に対する理解を進め、その対策の重要性を啓発することに貢献しました。 ――天辰さん、いろんな最新医療にかかわるものが集まっている「神戸医療産業都市」ですが、神戸市民のみなさんに向けたPRも積極的にされていますね！ 2022年9月12日 ゲーミングとスパコンの融合が“新世界”を開く 理研・松岡聡さん語るゲームエンジニアへの期待(ITmedia NEWS) https://news.yahoo.co.jp/articles/4f9adb657e6a53526b1dc482a013f835f771937e そうした成果を広く社会に還元すべく、富岳は既にさまざまな場面で活用を進めているという。新型コロナウイルスの飛沫やエアロゾルの飛散を富岳でシミュレーションし、感染症対策の検討に役立てたことは広く知られており、国際的な評価も高い。 理研などによる共同研究チームが富岳を活用して取り組んだ「COVID-19の飛沫・エアロゾル拡散モデル構築」は、「スパコン界のアカデミー賞作品賞」ともいわれるゴードン・ベル賞で2021年に「COVID-19研究特別賞」を受賞した。 2022年7月1日 飛沫・エアロゾル吸入によるCOVID19感染リスクの定量化(サイエンティフィック・リポーツ) https://www.nature.com/articles/s41598-022-14862-y ラーフル・ベール。飯田明由。山川勝史。李崇綱。坪倉誠 「COVID-19のような空気感染症」の感染リスクを定量化するために、用量反応モデルが広く使われています。 (The dose-response model has been widely used for quantifying the risk of infection of airborne diseases like COVID-19.) このモデルは、感染リスクの室内平均解析や、エアロゾル輸送の代理としてパッシブスカラーを用いた解析に用いられてきた。しかし、飛沫拡散の数値シミュレーションにおけるリスク推定には採用されていない。 本研究では、線量反応モデルを用いて、飛沫分散シミュレーションにおける感染確率を評価するためのフレームワークを開発する。 SARS-CoV2(新型コロナ)の変異株の高い伝播性とワクチン接種の効果を感染確率の評価に取り入れることができるモデルのバージョンを紹介する。 発話中の飛沫拡散の数値シミュレーションを行い、本モデルを用いた空間的・時間的な感染リスクを検討する。 また、周囲の風や湿度が感染リスクに与える影響を解析し、エアロゾル輸送の代理としてパッシブスカラーに基づくリスク評価との比較を通じて、リスク評価における飛沫分散シミュレーションの優位性を示す。 2019年の発生以来、COVID-19は100年以上にわたって最も破壊的なパンデミックへと変貌を遂げました。 これまでのCOVID-19に関するエビデンスから、SARS-CoV-2の感染様式として考えられるのは「呼吸器飛沫」や「エアロゾル」、人から人への「直接接触」、「表面への接触(フォマイト感染様式)」です。 人から人への直接の接触感染とフォマイト感染(媒介物感染)は、適切な衛生管理によってコントロールすることができます。 しかし、「空気感染」を制御することは、はるかに困難です。 したがって「空気感染」はCOVID-19を世界的な大流行へと導いた主な理由と考えられます。 (Therefore, airborne transmission is likely the primary reason for turning COVID-19 into a global pandemic.) 喀痰飛沫を運ぶウイルスは、咳やくしゃみのような激しい呼気イベントだけでなく、話す、歌う、呼吸するなどの日常的な呼吸活動でも発生する。 このことと、SARS-CoV2がCOVID-19の無症候期や無症状期に感染することが相まって、SARS-CoV2の感染力が高まり、急速に拡散する。 本研究では、飛沫拡散シミュレーションにおける用量反応モデルを用いて、COVID-19などの空気感染性疾患による感染リスクを定量化する枠組みを開発した。 (Summary and discussion In this work, we have developed a framework for quantifying the risk of infection due to airborne diseases like COVID-19 using the dose-response model in droplet-dispersion simulations.) 本研究では、飛沫拡散シミュレーションから呼吸域における飛沫／エアロゾル量(ウイルス粒子数の代理指標)を直接測定することにより、吸入量を推定する手法を詳細に説明した。 この枠組みを用いて、会話中に飛沫を放出する人物による感染リスクを推定した。 このため、隔離された環境において、一人の人物が立ち続け、継続的に会話する状況における飛沫拡散の数値シミュレーションを実施した。 感染確率は感染者との距離が離れるにつれて低下することが分かった。感染確率の大きさは、最小感染量N0に強く影響される。 2022年5月30日 スパコン「富岳」首位陥落 米「フロンティア」が計算速度で首位に(朝日) https://www.asahi.com/articles/ASQ5Z577XQ5ZULBH001.html 富岳は理化学研究所と富士通が開発した。神戸市の理研計算科学研究センターに設置されており、21年3月に本格稼働する前から、「飛沫」が飛散する様子のシミュレーションなどを行い、新型コロナウイルスの感染対策に活用された。 2022年2月2日 スパコン「富岳」でオミクロン株の感染リスク調査 マスクなしで15分会話→約60%の確率で感染(関西テレビ) https://news.yahoo.co.jp/articles/91656321c9b51513f31df62bc78f59d3eb23703b 【理研チームリダー 坪倉誠神戸大教授】 「思った以上に距離が近くなっているケースがあると思うので、もう1度この距離の取り方、ソーシャルディスタンスを徹底することが大事」 2021年12月9日「富岳」を用いたCOVID-19の飛沫・エアロゾル拡散モデルの2021年ゴードン・ベル賞COVID-19研究特別賞受賞などに関する記者会見(理化学研究所) https://youtu.be/HQXqRjRGsq8?t=2666 (坪倉誠)「最近エアロゾル感染ですね、(エアロゾルは)リスクが非常にリスクが高いんじゃないか?と言われていますね。 エアロゾルってのが、まあ「空気感染」するってのもそうなんだけども、 エアロゾルの中に含まれるウイルスの量が大きな飛沫よりも相対的に多いという仮説がある。」 2021年11月28日 新型コロナの「空気感染症」のコンピューターモデルに賞を授与 (Prize Awarded for Computer Model of COVID Airborne Spread) https://www.i-programmer.info/news/202-number-crunching/15046-prize-awarded-for-computer-model-of-covid-airborne-spread-.html 2021年ACMゴードン・ベル特別高性能コンピューティング賞は、COVID-19が「エアロゾル飛沫」を介して人から人へとどのように広がるかを調査する新しいエアロゾルシミュレーション手法を開発した日本の6人チームに授与されました。 2020年4月、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の世界的な蔓延を受け、日本政府は世界最速のスーパーコンピュータ「富岳」を、感染症対策に取り組む科学者に開放しました。 理化学研究所計算科学研究センターに所属するKazuto Ando。ラフル・ベール。李崇綱。松岡聡。Keiji Onishi。坪倉誠 氏らからなる日本の研究チームは、既存の産業用粒子モデリングソフトウェアをベースに、「富岳」を用いて、COVID-19が「エアロゾル飛沫」を介して人から人へとどのように感染するかを様々なシミュレーションで検証しました。 2021年11月19日 飛沫拡散予測に米スパコン特別賞 「富岳」で理研と神戸大(共同) https://news.yahoo.co.jp/articles/511b09b19173fdc9b96a1138d1774a3de1b3541e 理研の坪倉誠チームリーダーは「（スパコンが）飛沫という世の中に身近なもので社会に貢献できることを示した」と喜びを語った。 2021年11月19日 スパコン富岳「命救う」と評価 理研、ゴードン・ベル賞受賞で会見(産経) https://www.sankeibiz.jp/business/news/211119/cpc2111191937003-n1.htm 受賞したのは、理研と神戸大の研究チームで、富岳を使ってせきや発話で生じる飛沫やエアロゾル（ウイルスを含む微細な粒子）の拡散をシミュレーションした。 2021年11月19日「富岳」のコロナ飛沫研究にゴードン・ベル特別賞(産経) https://www.sankei.com/article/20211119-LPXNH5KFSFKNPH7C6LJ4MU4BAA/ 理研が運用するスパコン「富岳」を使って、せきや発話で生じる飛沫をシミュレーション（模擬実験）し、新型コロナの感染予防対策に貢献した成果が高く評価された。 (略) 研究成果は発表当初から広く関心を集め、飛沫やエアロゾル感染について社会一般の理解を深めることにつながった。 2021年11月19日「富岳」のシミュレーションが「ゴードン・ベル賞」受賞／兵庫県(サンテレビ) https://news.yahoo.co.jp/articles/98ab5fd7b62e548ce8a062ac32d7861f76f7c66d ゴードン・ベル賞の特別賞を受賞したのは、兵庫県にある理化学研究所や神戸大学などの研究チームがスーパーコンピューター「富岳」を使い、人の口から出る飛まつやエアロゾルの拡散を予測した研究です。 2021年11月19日「富岳」にスパコン界のノーベル賞 つばのしぶきなど映像化(朝日) https://news.yahoo.co.jp/articles/a19d882aed83eae9662b8f94a36c08141b9af997 新型コロナウイルスが広がるさなかに映像を次々に発表したことで、「飛散の様子を『見える化』し、日本のみならず世界の人々の行動に変化をもたらした」と評されたという。 2021年11月19日「富岳」で飛沫拡散計算の理研チームに「スパコン界のノーベル賞」(読売) https://www.yomiuri.co.jp/science/20211119-OYT1T50244/ 米計算機学会は日本時間の１９日、理化学研究所のスーパーコンピューター「富岳」（神戸市中央区）で新型コロナウイルスの飛沫拡散状況を計算した理研や神戸大などのチームにゴードン・ベル賞特別賞を授与したと発表した。 2021年11月19日「富岳」の新型コロナ研究 “スパコンのノーベル賞”を受賞 会話やせきで生じる飛沫の広がりを視覚化(読売テレビ) https://news.yahoo.co.jp/articles/cf30d6779dc080970a43db76fb8735564a1b08f5 「ゴードン・ベル賞」の特別賞を受賞した理化学研究所や神戸大学などの研究チームは、会話やせきで生じる飛沫などが飲食店や車の中など様々な場面でどのように広がっていくのかを、スーパーコンピューター「富岳」を使って研究した。 2021年11月19日 コロナの飛沫を見える化、スパコン「富岳」に世界最高栄誉 「人々の行動変化させた」(霍見真一郎。神戸新聞) https://news.yahoo.co.jp/articles/a2f7bd0da4d404a6a3e1ba627c15179ad60f961d 新型コロナウイルス対策として、神戸市のスーパーコンピューター「富岳」で飛沫やエーロゾル（微粒子）が飛び散る様子などをシミュレーション（予測）した取り組みが１９日、スパコン界の最高権威となる米国の「ゴードン・ベル賞」に選ばれた。 2021年11月19日「富岳」を用いたCOVID-19の飛沫・エアロゾル拡散モデルシミュレーションが、2021年ゴードン・ベル賞COVID-19研究特別賞受賞(理化学研究所) https://www.riken.jp/pr/news/2021/20211119_1/index.html 理化学研究所（理研）計算科学研究センター複雑現象統一的解法研究チーム坪倉誠チームリーダー（神戸大学大学院システム情報学研究科教授）らの共同研究グループは、2020年に世界最速のスーパーコンピュータ「富岳」[1]を用いて、詳細かつ定量的なCOVID-19の飛沫・エアロゾル拡散モデルを構築し、感染症疫学のデジタルトランスフォーメーションに初めて成功しました。 (略) 飛沫エアロゾル感染についての理解と対策の重要性を啓発し、日本のみなならず世界の人々の行動に変化をもたらしたことが評価を受けました。 [査読前] 2021年10月19日 COVID-19対策として「富岳」で飛沫・エアロゾル感染リスク評価のデジタルトランスフォーメーションを実現(arXiv) https://arxiv.org/abs/2110.09769 Kazuto Ando。ラーフル・ベイル。リー・チュンガン。Satoshi Matsuoka。Keiji Onishi。坪倉誠 2020年最速のスーパーコンピュータ「富岳」は、COVID-19感染のエンドツーエンドで詳細な定量的モデル化を初めて可能にすることで疫学のデジタルトランスフォーメーションを実現しただけでなく、重大なリスクを伴う多くの社会的状況における感染リスクの詳細な分析を通じて日本国民全体の行動を変革しました。 産業界の需要を満たす新しいCFD手法であるCUBEを組み合わせて、新しいエアロゾルシミュレーション手法が合成されました。これにより、マイクロメートルのウイルスを含むエアロゾル粒子に必要な高解像度でシミュレーションを大規模に拡張できるだけでなく、多くの社会的状況を表すデジタルツインを数週間ではなく数分で生成できるため、解決までの時間が非常に短く、真の全体的なアプリケーションパフォーマンスが向上しました。 このようなシミュレーションは過去1.5年間「富岳」で実行されており、トップクラスのスーパーコンピュータリソースを累積的に消費し、その結果はメディアで伝えられ、公式の公共政策にもなっています。 2021年4月16日 NHKビデオバンク(NHKワールドジャパン) - COVID-19: パンデミックとの戦い(NHKビデオバンク) https://youtu.be/C9NEGyXT5wI 特別謝辞： 日本感染症学会会長 舘田一博氏、新日本空調株式会社(微粒子可視化システム)、京都工芸繊維大学の山川勝史博士。 2020年12月24日 新型コロナウイルス感染症拡大防止の鍵は「3密」の回避(日本政府) https://www.japan.go.jp/kizuna/2020/avoiding_the_three_cs.html 日本では感染経路を追跡する独自のアプローチにより、いわゆる「3密」を避けることに重点を置き、新型コロナウイルスの爆発的な感染拡大を防いでいる。ロックダウンせずに経済を活性化させようとしている。 2020年の新型コロナウイルス感染症パンデミックの初期段階から、日本政府はいわゆる「クラスターベースのアプローチ」を採用しており、大規模な感染拡大を防ぐために感染クラスター(集団感染)の発生源を特定することに重点を置いてきた。 新型コロナウイルス感染症の蔓延を阻止するためのもう1つの注目すべきツールは、マスクの着用です。 2年連続で世界性能ランキングのトップに立った日本のスーパーコンピューター「富岳」は、レストランなどリスクの高い場所や状況でのマスクの効果や空気中の飛沫の拡散のシミュレーションを行った。 (Fugaku, the Japanese supercomputer that has taken the top spot in two consecutive global performance rankings, has run simulations of the effectiveness of face masks and of how airborne droplets spread in high-risk places and situations such as restaurants and elsewhere.) スーパーコンピューター「富岳」を使ったシミュレーションでは、マスクを着用していない場合(左)は、着用している場合(右)に比べて、咳などの行動中に空気中に拡散する飛沫の拡散を抑制できないことが示された。 (The simulation using supercomputer Fugaku shows that not wearing a mask (left) fails to suppress the extent to which airborne droplets are spread during actions such as coughing compared to when wearing one (right).) 2020年12月8日 西村やすとし 氏のツイートより https://x.com/nishy03/status/1336182277932417025 マスクの効果をまとめた動画を公開しました。 スパコン富岳のシミュレーション等によれば50cmの近距離でもお互いがマスク着用すれば布マスクで70%、サージカル(不織布)で75%リスクが減少します。 会食中も含め #いつでもマスク の徹底をお願いします。 2020年7月13日 日本は長い間、COVIDの「空気感染」を認めており、科学者は換気が鍵だと述べている(ルーシー・クラフト。CBS) (Japan has long accepted COVID's airborne spread, and scientists say ventilation is key) https://www.cbsnews.com/news/coronavirus-japan-has-long-accepted-covids-airborne-spread-and-scientists-say-ventilation-is-key/ 科学界からの圧力を受け、世界保健機関は先週、COVID-19感染の3番目の原因として「マイクロ飛沫」の「空気感染」を認めた。日本の多くの研究者にとって、この認め方は拍子抜けだった。 WHOは依然として、エアロゾルが新型コロナウイルス感染の主な原因であると認めることを拒否しており、さらなる証拠が必要だとしている。しかし、科学者たちは圧力をかけ続けています。 「WHOが日本での取り組みを認めれば、世界の他の地域でも(抗ウイルス対策を)変更するかもしれません」と、日本の名門 早稲田大学建築学部教授の田辺新一氏は述べた。 同氏は、WHOにウイルス拡散防止のガイドラインを改訂するよう求める公開書簡を共同執筆した239人の国際科学者の1人である。 神戸大学数値流体力学研究室を運営する坪倉誠氏は、鼻や口から排出される「大きな飛沫」はすぐに地面に落ちる傾向があると説明した。 こうした大きな呼吸器粒子に対しては、社会的距離の確保とマスク着用が十分な予防策と考えられている。 しかし、乾燥したよどんだ空気の部屋では、咳やくしゃみ、さらには話したり歌ったりする人でさえ、「重力に逆らう微粒子」を放出し、何時間も、あるいは何日も空中に漂い、部屋の長さいっぱいに移動する可能性があることが、坪倉氏の研究で明らかになったという。 坪倉氏によると「エアロゾル」に対する主な防御策は、窓やドアを開け、空調システムで新鮮な空気を循環させることで、空気中のウイルスの量を薄めることだ。 オープンプランのオフィスでは、パーティションは「大きな飛沫」との直接接触を防ぐのに十分な高さでなければならないが、ウイルスを多く含んだ空気の雲を作らないように十分な低さ(55インチ、つまり頭の高さ)でなければならないという。 小型の卓上扇風機も、空気中のウイルスの密度を拡散させるのに役立つと、坪倉氏は述べた。 (In open-plan offices, he said partitions must be high enough to prevent direct contact with large droplets, but low enough to avoid creating a cloud of virus-heavy air (55 inches, or head height.) Small desk fans, he said, can also help diffuse airborne viral density.) 理化学研究所の主任研究員でもある坪倉氏は、日本の新しいスーパーコンピューター「富岳」でシミュレーションを行い、地下鉄、オフィス、学校、病院、その他の公共スペースでの「空気感染」を防ぐ方法を研究している。 (Tsubokura, who also serves as the lead researcher for government institute RIKEN, has run simulations on Japan's new Fugaku supercomputer studying how to guard against airborne transmission inside subways, offices, schools, hospitals, and other public spaces.) [日付不明] 公衆衛生メッセージに新鮮な風を吹き込む(Nature Portfolio) 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の蔓延を制御するためのスーパーコンピューター支援研究は、インフルエンザやその他の「空気感染」病原体との戦いにおいて永続的な利益をもたらす可能性がある。 (A breath of fresh air for public health messaging Supercomputer-assisted research to control the spread of COVID-19 could lead to lasting benefits in our battles against flu and other airborne pathogens.) https://www.nature.com/articles/d42473-023-00186-6 日本では、神戸にある理化学研究所計算科学研究センターのスーパーコンピューター「富岳」の活用もあり、新型コロナウイルス感染症の感染拡大を理解し、制御するための熱心な研究努力が感染を最小限に抑える上で重要な役割を果たした。 この取り組みから得られた教訓、特に建物の換気に関しては、弱い立場にある人々を守る上で永続的な利益をもたらすことが期待されています。 この取り組みは、将来のパンデミックへの備えを強化するだけでなく、インフルエンザやその他の「空気感染ウイルス」の季節的な蔓延と致死率を最小限に抑えるのに役立つ可能性があります。 (As well as enhancing future pandemic preparedness, the work could help to minimize the seasonal spread and fatality rate of flu and other airborne viruses.) COVID-19が発生したとき、神戸大学で計算流体力学を研究する坪倉誠教授(理化学研究所計算科学研究センターチームリーダー)は、自動車会社との共同研究で、エンジン設計を改善するためのツールとして、内燃エンジン内の燃料液滴の挙動をシミュレーションするために「富岳」を使っていた。 「パンデミック(世界的大流行)が始まった後、私たちのスタッフはロックダウンに入りました。 「パンデミック対策にどう貢献できるか、チームで話し合いました。若手研究者の一人が、エアロゾル飛沫拡散のシミュレーション用にエンジン・シミュレーション・ソフトウェアを改良することを提案してくれました」 感染者が吐き出すウイルスを含んだエアロゾル飛沫は、すでに呼吸器感染症の潜在的な感染経路として確立されており、パンデミックの過程で、エアロゾルがCOVID-19感染の主な経路であることが証明された。 (Virus-carrying aerosol droplets exhaled by infected people were already a well-established potential route of respiratory infection spread, and over the course of the pandemic, aerosols were proven to be a key mode of COVID-19 transmission.) [日付不明] 新型コロナウイルス感染症研究をリードする世界最速のコンピューター(The Government of Japan) https://www.japan.go.jp/tomodachi/2020/autumn2020/worlds_fastest_computer.html 富岳は、コンピューティング速度、AI、ビッグデータ、アプリケーションパフォーマンスの4つのパフォーマンス分野でトップの座を獲得しました。 富士通と理化学研究所は「富岳」の開発にあたり、さまざまな社会課題を解決できる汎用性の高いスーパーコンピューターの実現を目指した。 講堂のステージ上で人が咳き込んで吐き出す飛沫の特徴を示すシミュレーション。 (A simulation showing the characteristics of airborne droplets coughed out by a person on a stage in an auditorium.) 病室、オフィス、教室など、さまざまな想定環境や換気条件についても分析を行いました。
- 投稿日時：2025/06/29 14:45
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- 1: 名無しのがるび 2022/09/06(火) 18:59:01.668 逃げちゃダメだ
- 投稿日時：2025/06/29 12:39
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